P0Kritiek, los op vóór productie
AI-tooling heeft te brede datatoegang
Backend haalt klantcontext op via ticket-id zonder te bewijzen dat de supportmedewerker recht heeft op dat specifieke klantrecord.
BLUEPRINT v1.0 · ExampleAI B.V., Support Assistant POC · SAMPLEPOC2Prod Blueprint™ · voorbeeld
Hoe een Blueprint™-rapport er echt uitziet.
Dit is het geanonimiseerde voorbeeld dat ik aan het einde van de audit aan een CTO oplever: een readiness-score, elk domein beoordeeld, findings gerangschikt op severity en een nuchtere vervolgstap. De cijfers hieronder zijn dezelfde als op de scorecard op de homepage.
Production-readiness score
Hardening vereist voor productie
Eén totaalscore, daarna elk domein beoordeeld op een schaal van vijf. De zwakste domeinen staan vooraan; daar gaat het meeste bewijswerk naartoe.
BLUEPRINT v1.0 · SAMPLEExampleAI B.V. · Support Assistant POC
5-10 day audit2.6/5READINESS
9 domains · 10 ranked findings · backlogVolgende stap: AI Hardening Sprint™ →
Findings, gerangschikt op severity
Top findings, op severity
Een volledig rapport rangschikt tien findings P0 tot P3, elk met bewijs, een eigenaar en acceptatiecriteria. Dit voorbeeld toont het topje van die lijst. Elke severity heeft een tekstlabel, nooit alleen een kleur.
P0Kritiek, los op vóór productie
Volledige prompts en outputs worden gelogd
Application logs bevatten klantvragen, namen, e-mailadressen en ticketinhoud, zonder vastgelegde retentie.
P1Hoog, los op in hardening sprint
Geen rate limiting op AI-endpoints
Modelcall-endpoints hebben geen per-user of per-tenant limit en geen cost guardrails.
Geanonimiseerd fragment. Het echte rapport bevat 10 gerangschikte findings, gedetailleerd bewijs en acceptatiecriteria per finding.
Wat dit rapport als vervolgstap zou aanraden
Het oordeel is niet “geslaagd” of “gezakt”. Het is een gefaseerd pad met een prijskaartje. Voor dit voorbeeld is de basisarchitectuur bruikbaar, dus een gerichte hardening sprint is verstandiger dan herbouw.
Ga nog niet live met echte klantdata
Twee P0-findings: brede AI-datatoegang en volledige prompt/output-logging, moeten dicht voordat echte klanten het systeem aanraken.
Voer een AI Hardening Sprint™ van 2-4 weken uit
Object-level authorisatie, privacy-safe logging, centraal secrets management, rate limiting en een minimaal incident runbook. Dit ruimt de P0's en de dragende P1's op.
Daarna is een beperkte productiepilot verantwoord
Zodra logging, monitoring en incident response staan, is een afgebakende pilot verdedigbaar, met een evidence pack klaar voor de eerste klant-questionnaire.
Remediation roadmap
Dezelfde backlog, opgedeeld in drie eerlijke fases.
Eerste 7 dagen
- Roteer AI-provider- en database-secrets
- Stop volledige prompt- en output-logging
- Voeg een object-level authorisatiecheck toe op klantcontext
- Beperk tijdelijk de toegang tot de staging-logs
- Documenteer de dataflow en AI-flow
Eerste 30 dagen
- Implementeer privacy-safe logging met redaction en retentie
- Voeg dependency- en secret scanning toe aan CI/CD
- Voeg rate limiting en cost guardrails toe op AI-endpoints
- Bouw een minimale AI abuse test suite (prompt injection, leakage)
- Schrijf een compact incident-response runbook
Eerste 90 dagen
- Zet een production-readiness dashboard op
- Maak een SBOM onderdeel van het releaseproces
- Voer periodieke access review in
- Verfijn het AI risk register
- Laat legal counsel beoordelen of een DPIA nodig is
Waar dit stopt
De Blueprint™ is technisch werk van een senior engineer. Het is geen pentest, geen DPIA en geen juridisch oordeel. Waar een van die zaken vereist is, zeg ik dat en verwijs ik je naar de juiste specialist: een certificeringsauditor, jurist of pentester.
Technische readiness ondersteuning, geen juridisch advies of compliancegarantie.
Wil je dit voor jouw POC?
Een gesprek van 30 minuten bevestigt of de Blueprint™ de juiste vervolgstap is, welke scope realistisch is en welke risico's waarschijnlijk al in je systeem zitten.